10 เฉลี่ยเคลื่อนที่

Moving Average ตัวอย่างนี้สอนวิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของชุดข้อมูลเวลาใน Excel ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้เพื่อทำให้จุดสูงสุดและที่ราบสูงเป็นไปอย่างราบรื่นเพื่อให้ทราบถึงแนวโน้มต่างๆได้ง่ายขึ้นอันดับแรกลองดูที่ชุดข้อมูลเวลาของเรา คลิกการวิเคราะห์ข้อมูลคลิกที่นี่เพื่อโหลด Add-In Toolkit การวิเคราะห์ 3 เลือก Moving Average และคลิก OK.4 คลิกในกล่อง Input Range และเลือกช่วง B2 M2 5. คลิกที่ช่อง Interval และพิมพ์ 6.6 คลิกที่ Output Range และเลือกเซลล์ B3.8 วาดกราฟของค่าเหล่านี้การอธิบายเนื่องจากเราตั้งค่าช่วงเป็น 6 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือค่าเฉลี่ยของ 5 จุดข้อมูลก่อนหน้าและ จุดข้อมูลปัจจุบันเป็นผลให้ยอดและหุบเขาถูกทำให้ราบเรียบกราฟแสดงแนวโน้มการเพิ่มขึ้น Excel ไม่สามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับจุดข้อมูล 5 จุดแรกเนื่องจากไม่มีจุดข้อมูลก่อนหน้านี้มากพอ 9 ทำซ้ำตามขั้นตอนที่ 2 ถึง 8 สำหรับช่วง 2 และช่วงเวลา 4. บทสรุป The la rger ช่วงมากขึ้น peaks และหุบเขาจะเรียบออกช่วงที่มีขนาดเล็กที่ใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่จุดข้อมูลจริงวิธีการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันเพื่อเพิ่มผลกำไรเทรดดิ้งของคุณพ่อค้าพ่อค้าพึ่งพา คลังแสงที่หลากหลายของตัวชี้วัดทางเทคนิคเมื่อวิเคราะห์หุ้นและมีแท้จริงร้อยตัวชี้วัดให้เลือก แต่อย่างไรเป็นผู้ค้าใหม่ควรจะรู้ว่าตัวชี้วัดที่เชื่อถือได้มากที่สุดการตัดสินใจที่ตัวชี้วัดทางเทคนิคที่จะใช้สามารถตรงไปตรงมาเป็นบิตครอบงำ แต่ doesn t ต้องเป็นหรือควรจะเป็นในขณะที่การเรียนรู้ที่จะโทระบบที่ชนะของเราสำหรับการซื้อขายหุ้น swing และ ETFs ในช่วงต้นปีเราได้ทดสอบตัวชี้วัดทางเทคนิคมากมายเหลือเฟือข้อสรุปของเราก็คือว่าตัวชี้วัดทางเทคนิคส่วนใหญ่ทำหน้าที่ของพวกเขามีวัตถุประสงค์เพื่อเพิ่มอัตราต่อรอง ของการค้าหุ้นที่มีกำไรอย่างไรก็ตามเราได้อย่างรวดเร็วพบว่าการใช้ตัวชี้วัดมากเกินไปเท่านั้นที่จะนำไปสู่การวิเคราะห์อัมพาตดังนั้นเราจึงหลีกเลี่ยงปัญหานี้โดยเพียงแค่มุ่งเน้นไปที่ พื้นฐานความพยายามและความเป็นจริงของราคาการซื้อขายทางเทคนิคระดับเสียงและระดับความต้านทานสนับสนุนหนึ่งในวิธีที่ง่ายที่สุดและมีประสิทธิภาพมากที่สุดในการหาระดับการสนับสนุนและความต้านทานคือการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีบทบาทสำคัญมากในการวิเคราะห์หุ้นรายวันของเรา และเราต้องพึ่งพาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่บางอย่างเพื่อหาจุดเข้าออกและจุดออกจากความเสี่ยงต่ำสำหรับหุ้นและ ETF ที่เราแกว่งทางการค้าหากต้องการวัดแรงกดดันด้านราคาในระยะสั้น ๆ เป็นระยะเวลาหลายวันเราพบว่า 5 และ 10 วันเคลื่อนไหวเฉลี่ยทำงานได้ดีถ้าเช่นหุ้นหรือ ETF ซื้อขายเหนือ MA 5 วันของมันมักจะไม่มีเหตุผลที่ดีที่จะขายหนึ่งข้อยกเว้นที่เป็นไปได้คือถ้าหุ้นหรือ ETF ได้ทำ 25-30 ราคาล่วงหน้า ภายในเวลาเพียงไม่กี่วัน MA 10 วันเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ดีเยี่ยมเพื่อช่วยให้เราขี่แนวโน้มด้วยห้องเลื้อยน้อยกว่าที่กำหนดโดยผู้ค้ารายย่อยที่มีแนวโน้มเป็นระยะเวลา 5 วันโดยไม่มีหุ้นหรืออีทีเอฟควร ขายในขณะที่พวกเขายังซื้อขายอยู่เหนือ 10 วันของพวกเขาย้าย a verages หลังจากการฝ่าวงล้อมที่แข็งแกร่งเพื่อให้เข้าใจว่าทำไมเปรียบเทียบแผนภูมิรายวันต่อไปนี้ของ US Oil Fund USO และ First Trust DJ อินเทอร์เน็ตดัชนีกองทุน FDN แรกเป็น FDN ยกเว้นข้อสรุปสั้น ๆ เพียงสองวันเป็นเหตุการณ์ที่พบได้ทั่วไปและเป็นที่ยอมรับได้สังเกตได้ว่า FDN มีการถือครองเหนือ MA ที่เพิ่มขึ้น 10 วันนับ แต่วันที่พังทลายในช่วงต้นเดือนกรกฎาคมนี่เป็นสัญญาณชัดเจนว่าโมเมนตัมจากการฝ่าวงล้อมยังคงแข็งแกร่งอยู่ในทางกลับกันให้สังเกตความแตกต่างในแผนภูมิรายวันของ USO ในขณะที่คุณ จะเห็นได้ว่ายูเอสล้มเหลวในการถือครองเหนือระดับ 10 วันของ MA ในช่วงสัปดาห์ที่ผ่านมาซึ่งเป็นสัญญาณว่าโมเมนตัมเชิงรุกจากการฝ่าวงล้อมล่าสุดกำลังซีดจางดังนั้นเราจึงขายตำแหน่งเดิม 25 ตำแหน่งในวันที่ 25 กรกฎาคมโดยไม่เจ็บ ในส่วนแบ่งผลกำไรเมื่อหุ้น breakout หรือ ETF ลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันเนื่องจากการดำเนินการด้านราคาดังกล่าวมักจะนำไปสู่การแก้ไขที่ลึกขึ้นทันทีหลังจากขายหุ้นบางส่วนในช่วงพัก 10 วัน MA เราได้ เตรียมที่จะซื้อข ack หุ้นเหล่านั้นหากการดำเนินการด้านราคารีบกลับภายในหนึ่งถึงสองวันอย่างรวดเร็วเนื่องจาก FDN ทำอย่างไรก็ตามเนื่องจากไม่ได้เกิดขึ้นเราจึงยกเลิกการซื้อของเราและยังคงถือหุ้นยูโอบีด้วยขนาดที่ลดลงและกำไรที่ยังไม่เกิดขึ้นจริงเล็กน้อย ในขณะที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 และ 10 วันไม่ได้หมายความว่าเป็นระบบที่สมบูรณ์และสมบูรณ์แบบสำหรับการออกจากตำแหน่งซึ่งจะช่วยให้เราสามารถอยู่กับแนวโน้มในการค้าที่ชนะซึ่งช่วยให้เราสามารถเพิ่มผลกำไรจากการซื้อขายของเราได้ดียิ่งขึ้น ค่าเฉลี่ยวันเคลื่อนไหวเป็นตัวบ่งชี้ระยะสั้นของการสนับสนุนช่วยให้เราสามารถค้าสิ่งที่เราเห็นไม่ใช่สิ่งที่เราคิดเมื่อต้องการเรียนรู้ระบบการซื้อขายหุ้นของเราที่สมบูรณ์และชนะการตรวจสอบการจัดอันดับสูงสุดของเรา Swing Trading Video หลักสูตรที่ประสบความสำเร็จเรารับประกันคุณชนะ ไม่ต้องผิดหวังลองดูจากบทความที่เกี่ยวข้องเหล่านี้ตัวบ่งชี้ความยาวเฉลี่ยความยาวเฉลี่ยเคลื่อนที่มีความละเอียดอ่อนและระบุแนวโน้มใหม่ก่อนหน้านี้ แต่ยังให้สัญญาณเตือนที่ผิดพลาดมากขึ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกต่อไปมีความน่าเชื่อถือมากขึ้น แต่น้อยกว่า esponsive ยกขึ้นเฉพาะแนวโน้มใหญ่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เท่ากับครึ่งความยาวของวัฏจักรที่คุณกำลังติดตามถ้าความยาวรอบสูงสุดถึงสูงสุดคือประมาณ 30 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 15 วันมีความเหมาะสมหาก 20 วัน , แล้วค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันมีความเหมาะสมผู้ค้าบางรายจะใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 14 และ 9 วันสำหรับรอบข้างต้นด้วยความหวังในการสร้างสัญญาณเล็กน้อยก่อนตลาดอื่น ๆ โปรดปรานตัวเลข Fibonacci จาก 5, 8, 13 และ 21.100 ถึง 200 วัน 20 ถึง 40 สัปดาห์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นที่นิยมสำหรับรอบที่ยาวขึ้น 20 ถึง 65 วัน 4 ถึง 13 สัปดาห์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีประโยชน์สำหรับรอบกลางและ 5 ถึง 20 วันสำหรับรอบสั้น ๆ ระบบค่าเฉลี่ยที่ง่ายที่สุดในการสร้างสัญญาณเมื่อราคาลดลง ราคาถัวเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปได้นานเมื่อราคาทะลุสู่ระดับสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จากด้านล่างให้สั้นลงเมื่อราคาปรับตัวต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จากด้านบนระบบมีแนวโน้มที่จะเปลี่ยนเส้นทางไปมาในตลาดหลายแห่งโดยมีราคาที่ข้ามไปมาระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ , ge nerating จำนวนมากของสัญญาณเท็จด้วยเหตุนี้ระบบเฉลี่ยการเคลื่อนไหวปกติใช้ตัวกรองเพื่อลด whipsaws. More ระบบที่มีความซับซ้อนใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มากกว่าหนึ่ง. สองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วขึ้นเป็นแทนราคาปิดสามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จ้าง เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สามเพื่อระบุเมื่อราคามีการเปลี่ยนแปลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายตัวใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หกตัวและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช้าๆหกตัวเพื่อยืนยันซึ่งกันและกันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเคลื่อนย้ายมีค่าเป็นประโยชน์สำหรับวัตถุประสงค์ในการติดตามแนวโน้มการลดจำนวน whipsaws ช่องสัญญาณ Keltner ใช้แผนภูมิที่มีหลายช่วงเฉลี่ยที่แท้จริงเพื่อกรองค่าไขว้เฉลี่ยที่เคลื่อนที่โดย MACD Moving Average Convergence Divergence เป็นตัวบ่งชี้ความแตกต่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองเส้นซึ่งเป็นกราฟแสดง oscillator ซึ่งจะลบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช้าจากการเคลื่อนที่อย่างรวดเร็ว การทบทวนโดยเฉลี่ยของเศรษฐกิจโลกจะช่วยให้คุณสามารถระบุความเสี่ยงด้านตลาดและปรับปรุงระยะเวลาของคุณได้