21 เดือน เฉลี่ยเคลื่อนที่

ตัวบ่งชี้ความยาวเฉลี่ยเคลื่อนที่มีความสำคัญมากขึ้นและระบุแนวโน้มใหม่ ๆ ก่อนหน้านี้ แต่ยังให้สัญญาณเตือนที่ผิดพลาดอีกต่อไปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นมีความน่าเชื่อถือมากขึ้น แต่ไม่ตอบสนองน้อยเพียงยกระดับแนวโน้มใหญ่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งเท่ากับครึ่งหนึ่งของความยาว วงจรที่คุณกำลังติดตามถ้าความยาวรอบสูงสุดถึงสูงสุดคือประมาณ 30 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 15 วันมีความเหมาะสมหาก 20 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันมีความเหมาะสมผู้ค้าบางรายจะใช้ตัวเลข 14 และ 9 วันเคลื่อนไหวเฉลี่ยสำหรับรอบข้างต้นในความหวังของการสร้างสัญญาณเล็กน้อยล่วงหน้าของตลาดอื่น ๆ โปรดปรานตัวเลข Fibonacci ของ 5, 8, 13 และ 21.100 ถึง 200 วัน 20-40 สัปดาห์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นที่นิยมสำหรับรอบอีกต่อไป 20 ถึง 65 วัน 4 ถึง 13 สัปดาห์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเป็นประโยชน์สำหรับรอบกลางและ 5 ถึง 20 วันสำหรับรอบสั้น ๆ ระบบค่าเฉลี่ยที่ง่ายที่สุดในการสร้างสัญญาณเมื่อราคาผ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปเป็นเวลานานเมื่อราคาข้ามไปมาเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ต่ำกว่าระดับต่ำสุดเมื่อราคาทะลุไปต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จากด้านบนระบบมีแนวโน้มที่จะขยายตัวในตลาดที่หลากหลายโดยมีราคาที่ข้ามไปมาตลอดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทำให้เกิดสัญญาณเท็จจำนวนมากด้วยเหตุนี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ระบบปกติใช้ตัวกรองเพื่อลด whipsaws. More ระบบที่มีความซับซ้อนใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มากกว่าหนึ่งเฉลี่ยสอง Moving Averages ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วขึ้นแทนราคาปิดสามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สามเพื่อระบุเมื่อราคามีมากมายหลายครั้ง Moving Averages ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 6 ระดับและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 6 เส้นโดยเฉลี่ยเพื่อยืนยันซึ่งกันและกันค่า Moving Averages เฉลี่ยจะเป็นประโยชน์สำหรับวัตถุประสงค์ในการติดตามแนวโน้มการลดจำนวน whipsaws. Keltner Channels ใช้แผนภูมิที่วางแผนไว้ในช่วงเฉลี่ยที่แท้จริง ตัวกรอง MACD Moving Average Convergence Divergence ที่เป็นที่นิยมคือการเปลี่ยนแปลงของระบบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองเส้น oscillator ซึ่งจะลบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช้าลงจากค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวได้อย่างรวดเร็วโดยการทบทวนรายสัปดาห์ของตลาดทั่วโลกจะช่วยให้คุณสามารถระบุความเสี่ยงด้านตลาดได้ดีขึ้นโดยเฉลี่ย - MA. BREAKING DOWN Moving Average - MA เป็นตัวอย่าง SMA พิจารณาการรักษาความปลอดภัย โดยมีราคาปิดดังต่อไปนี้เกินกว่า 15 วันสัปดาห์ที่ 1 5 วัน 20, 22, 24, 25, 23.Week 2 5 วัน 26, 28, 26, 29, 27.Week 3 5 วัน 28, 30, 27, 29, 28 MA 10 วันโดยเฉลี่ยจะปิดราคาปิดสำหรับ 10 วันแรกเป็นจุดข้อมูลแรกจุดข้อมูลถัดไปจะลดราคาเริ่มต้นเพิ่มราคาในวันที่ 11 และใช้ค่าเฉลี่ยและอื่น ๆ ดังที่แสดงด้านล่าง ตามที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้ MAs lag การกระทำราคาปัจจุบันเพราะพวกเขาจะขึ้นอยู่กับราคาที่ผ่านมาระยะเวลาที่ยาวสำหรับ MA, ยิ่งล่าช้าดังนั้น MA 200 วันจะมีระดับมากขึ้นของความล่าช้ากว่า MA 20 วันเพราะ จะมีราคาสำหรับ 200 วันที่ผ่านมาความยาวของ MA ที่จะใช้ขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ในการซื้อขายโดยใช้ MA ที่สั้นกว่าสำหรับ Short-Te การซื้อขายระยะสั้นและระยะยาว MAs เหมาะสำหรับนักลงทุนระยะยาวนักลงทุนและผู้ประกอบการค้าต่างชาติเข้าซื้อพันธบัตรระยะยาว 200 วันโดยมีส่วนแบ่งสูงกว่าและต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ถือเป็นสัญญาณการซื้อขายที่สำคัญนอกจากนี้ยังมีสัญญาณซื้อขายที่สำคัญ ของตัวเองหรือเมื่อสองค่าเฉลี่ยข้ามไป MA เพิ่มขึ้นแสดงให้เห็นว่าการรักษาความปลอดภัยอยู่ในขาขึ้นในขณะที่ลดลง MA บ่งบอกว่ามันอยู่ในขาลงในทำนองเดียวกันโมเมนตัมสูงขึ้นได้รับการยืนยันด้วยการข้ามตัวรั้นซึ่งเกิดขึ้นเมื่อระยะสั้นข้าม MA ข้างต้น MA ในระยะยาว MA ได้รับการยืนยันด้วยการครอสโอเวอร์แบบลบที่เกิดขึ้นเมื่อ MA ระยะสั้นข้ามระยะยาว MA. Thomas Bulkowski ระยะยาวกิจกรรมการลงทุนอนุญาตให้เขาเกษียณอายุเมื่ออายุ 36 เขาเป็นนักเขียนที่รู้จักในระดับนานาชาติและ ผู้ประกอบการค้ากับ 30 ปีของประสบการณ์การลงทุนในตลาดหุ้นและได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางว่าเป็นผู้เชี่ยวชาญชั้นนำในรูปแบบแผนภูมิเขาอาจจะมาถึงที่สนับสนุนเว็บไซต์นี้คลิกที่ลิงค์ด้านล่างจะนำคุณไปถ้าคุณซื้ออะไร พวกเขาจ่ายเงินสำหรับอ้างอิง. Bulkowski s 12 เดือนเฉลี่ยย้าย. เขียนโดยและลิขสิทธิ์ 2005-2017 โดย Thomas N Bulkowski สงวนลิขสิทธิ์ข้อสงวนสิทธิ์คุณคนเดียวมีความรับผิดชอบในการตัดสินใจลงทุนของคุณดู Privacy Disclaimer สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมบทความนี้กล่าวถึงวิธีการ ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 12 เดือนเพื่อตรวจจับวัวและหมีที่ทำการซื้อขายเดือนละ 12 เดือนด้านบนเป็นแผนภูมิเส้นของราคาปิดรายเดือนของดัชนี SP 500 พร้อมกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 12 เดือนของการปิดดังกล่าวแสดงเป็นสีแดง น่าสังเกตว่าในช่วงเริ่มต้นของตลาดหมี 2000 - 2002 ดัชนีลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนไหวที่ A นั่นคือสัญญาณที่จะขายและย้ายเข้าสู่เงินสดในปี 2007 ถึง 2009 ตลาดหมีดัชนียังลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ B ในทั้งสองกรณีดัชนียังคงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จนกว่าการฟื้นตัวจะเริ่มที่ C และ D. หากคุณใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 เดือนแทนที่จะเป็น 12 ราคาจะเจาะค่าเฉลี่ยในวงกลมสีน้ำเงินและตามแนว CB ย้ายที่สัมผัสแรกที่จะทำให้เกิดการซื้อธุรกรรมที่ไม่จำเป็นแล้วขายหรือย้อนกลับดังนั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 12 เดือนทำงานได้ดีขึ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เล็กน้อยอีกต่อไปจะทำให้คุณกลับเข้ามาในตลาดเล็กน้อยภายหลังที่ C และ D กว่า จะเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 เดือนหากคุณกำลังทดสอบค่านี้โปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณใช้ราคาปิดรายเดือนและไม่สูงหรือต่ำในช่วงเดือนคุณจะพบว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะช่วยลดการเบิกจ่ายและความเสี่ยงจากการซื้อและระงับ . กฎการซื้อขายเฉลี่ย 12 เดือนต่อไปนี้เป็นกฎการซื้อขายเข้าสู่ตลาดเมื่อดัชนี SP 500 ปรับตัวสูงกว่าค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวแบบเคลื่อนไหวรอบ 12 เดือนเมื่อดัชนีลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้ 12 เดือน ฉันขอให้ดร. ทอมเฮลเก็นดำเนินการจำลองในดัชนี SP 500 ตั้งแต่เดือนมกราคมปี 1950 ถึงเดือนมีนาคม 2010 ตารางต่อไปนี้แสดงผลการทดสอบของเขาบางส่วนนี่เป็นสิ่งที่เขาพูดเกี่ยวกับการทดสอบการทดสอบของฉันเริ่มจาก 1 3 1950 เป็น 3 31 2010 20,515 วันหรือ 56 17 ปี เกี่ยวกับการซื้อขาย GSPC ถูกนำมาเมื่อระยะเวลาปิดที่ข้ามเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบรายเดือนที่ n ในวันที่เปิดสัญญาณหลังจากตำแหน่งสัญญาณถูกปล่อยออกมาเมื่อช่วงระยะเวลาสั้น ๆ เคลื่อนตัวต่ำกว่าช่วงเดียวกันของช่วง n หลังจากที่มีสัญญาณ ฉันได้รับอนุญาตให้ซื้อเศษสตางค์ของฉันค่าเริ่มต้นของฉันคือ 100 ช่วงเวลาของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบรายเดือนมีค่าตั้งแต่ 6 ถึง 14. การเพิ่มประสิทธิภาพพบว่าประสิทธิภาพที่ดีที่สุดในการเป็น SMA 12 เดือนโดยมีอัตราผลตอบแทนต่อปีเฉลี่ยเท่ากับ 7 15 ถ้าเป็น เพื่อซื้อวันที่ 1 29 1954 วันที่เกิดการค้าครั้งแรกที่สร้างขึ้นโดยระบบและถือครองวันที่สิ้นสุด CAR จะเป็น 7 36. คุณสามารถดาวน์โหลดสำเนาผลการคำนวณของเขาได้โดยคลิกที่ link. Written by and copyright 2005 -2017 โดย Thomas N Bulkowski สงวนลิขสิทธิ์คำเตือนคุณเป็นคนเดียวที่รับผิดชอบต่อการตัดสินใจในการลงทุนของคุณดู Privacy Disclaimer สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม Man เป็นคอมพิวเตอร์ที่ดีที่สุดที่เราสามารถนำขึ้นเรือยานอวกาศและเป็นคนเดียวที่สามารถ เป็นจำนวนมากที่ผลิตด้วยแรงงานที่ไม่มีฝีมือ